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- | ==== ウェブシステムデザイン ==== | + | ==== データマイニング ==== |
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- | === データサイエンス #1, #2 === | + | === 課題その3 |
- | [[http:// | + | この科目は国際科目であり、[[http:// |
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- | === データサイエンス #3, #4 === | + | |
同書はRでの講義を想定していますが、Pythonのコードを公開してくれている方々がいます。下記のGitHubのレポジトリを参照してください。 | 同書はRでの講義を想定していますが、Pythonのコードを公開してくれている方々がいます。下記のGitHubのレポジトリを参照してください。 | ||
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
- | すべてのファイルをダウンロードするには、gitコマンドでクローンを手元に作ってください。 | + | これらがPython 2用かPython 3用かは私には判別できませんが、たぶんPython 2だった気がします。すべてのファイルをダウンロードするには、gitコマンドでクローンを手元に作ってください。 |
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git clone https:// | git clone https:// | ||
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- | 今回は[[http:// | ||
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- | まず " | + | === Pythonのインストール === |
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+ | IEDにローカルにJupyterを一時的にインストールするには、次のスクリプトを実行すればいいです。ただし、ホームディレクトリを圧迫しますので、作業が終わったら、すべて削除してください。他にもWindowsやMac用のAnacondaもありますので、好きな環境を使ってください。 | ||
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+ | Pythonを使うには[[https:// | ||
- | 次に " | + | jupyter-notebookはipythonというインタラクティブなPythonにノート機能を付与してくれています。ローカルにweb serverを動かして、Pythonとの通信を管理し、記録してくれます。 |
- | 最後に " | + | === メモ === |
以下は自分で用意する手順です。今回は不要です。 | 以下は自分で用意する手順です。今回は不要です。 |