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mselab:2016:stat:week1 [2017/10/31 12:27] – watalu | mselab:2016:stat:week1 [2017/10/31 12:30] (現在) – watalu | ||
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[[mselab: | [[mselab: | ||
- | === 以下の流れ (手作業編) | + | ここまでが準備 |
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+ | ==== 実際の実験取り組み ==== | ||
+ | === 事前解析としての変数の理解 | ||
[[data: | [[data: | ||
+ | |||
+ | ここでの成果物は、変数の分類表、あるいは特性要因図、あるいは親和図と連関図の2つ、のいずれか。データを解析する前に、変数一覧を眺めて検討することが大事。 | ||
== 問題の確認 (PPDACのPとP) == | == 問題の確認 (PPDACのPとP) == | ||
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- | === 以下の流れ | + | === EZR(Rコマンダー)を用いたデータの要約 |
+ | |||
+ | ここでの成果物は、ヒストグラム、箱ひげ図、分割表(クロス集計)、散布図など。 | ||
Rコマンダーを使うなら、下記のURLがとても参考になる。 | Rコマンダーを使うなら、下記のURLがとても参考になる。 | ||
行 146: | 行 153: | ||
|数値による要約|Rコマンダー入門 第3節(p.15)| | |数値による要約|Rコマンダー入門 第3節(p.15)| | ||
- | === RかRコマンダーを用いて行うこと | + | == RかRコマンダーを用いて行うこと |
- 連関図法の結果のデータからの確認。 | - 連関図法の結果のデータからの確認。 |