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dm:2014 [2014/06/26 08:27] – watalu | dm:2014 [2014/06/26 11:45] (現在) – watalu | ||
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|8|2014.05.29|4章後半 線形判別関数と二次判別関数| | |8|2014.05.29|4章後半 線形判別関数と二次判別関数| | ||
|9|2014.06.05|5章 | | |9|2014.06.05|5章 | | ||
- | |10|2014.06.12|6章前半 | + | |10|2014.06.12|6章 | |
- | |11|2014.06.19|6章後半 | | + | |11|2014.06.19|8章前半 | |
- | |12|2014.06.26|8章前半 | | + | |12|2014.06.26|8章後半 | |
|13|2014.07.03| | | |13|2014.07.03| | | ||
|14|2014.07.10| | | |14|2014.07.10| | | ||
行 73: | 行 73: | ||
課題提出先は、紙で当日に提出してください。 | 課題提出先は、紙で当日に提出してください。 | ||
- | === 13週 === | + | === 12週 === |
[[data: | [[data: | ||
- | * k最近接法 knn() (参考書のp.163-165が参考になる) | + | * k最近接法 knn() ([[http:// |
- | * ロジスティック判別 glm() (p.156-163) | + | * ロジスティック判別 glm() ([[http:// |
- | * フィッシャーの判別関数 lda(), qda() (p.156-163) | + | * フィッシャーの判別関数 lda(), qda() ([[http:// |
- | * 決定木 tree() (参考書のp.324-327が参考になる) | + | * 決定木 tree() ([[http:// |
を用いて、契約の予測モデルを構築し、比較せよ。 | を用いて、契約の予測モデルを構築し、比較せよ。 | ||
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+ | 上のデータを展開すると、bank-full.csv というファイルが得られるので、これをホームに置くと | ||
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+ | で読み込むことができる。細かいことは、各自に任せるが、このデータは分類変数が多いので、結果の読み込みに少し戸惑うかもしれない。 | ||
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+ | 課題は2週間後の講義の際に、紙で提出してください。 |