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| mselab:2012:stat:week2:r2 [2012/12/11 14:46] – [データの説明] watalu | mselab:2012:stat:week2:r2 [不明な日付] (現在) – 外部編集 (不明な日付) 127.0.0.1 | ||
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| 行 1: | 行 1: | ||
| ===== 統計工学 2週目 ===== | ===== 統計工学 2週目 ===== | ||
| ==== はじめに ==== | ==== はじめに ==== | ||
| + | === 連絡 2012.12.11 === | ||
| + | |||
| + | * 自分で頑張って、とお願いした、回帰分析と決定木分析のコードを追記しました。 | ||
| + | * このページを実験時間中に改訂しましたが、[[http:// | ||
| + | * TICデータの[[http:// | ||
| + | * [[http:// | ||
| + | * [[http:// | ||
| + | |||
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| === 概要 === | === 概要 === | ||
| 行 17: | 行 26: | ||
| に取り組んで貰う。 | に取り組んで貰う。 | ||
| - | |||
| ==== 実験の流れ ==== | ==== 実験の流れ ==== | ||
| 行 103: | 行 111: | ||
| **問２：このplot関数の出力結果を、配付資料と対比させて理解せよ。** | **問２：このplot関数の出力結果を、配付資料と対比させて理解せよ。** | ||
| - | == 重回帰分析 == | + | === 重回帰分析 |
| 表5.1のデータは次のように入力する。 | 表5.1のデータは次のように入力する。 | ||
| 行 134: | 行 142: | ||
| **問４：このplot関数の出力結果を、配付資料と対比させて理解せよ。** | **問４：このplot関数の出力結果を、配付資料と対比させて理解せよ。** | ||
| - | == 重回帰応用(水準変数が説明変数に含まれる場合) == | + | === 重回帰応用(水準変数が説明変数に含まれる場合) |
| 上のデータを、広さを「広め(w)」「狭め(n)」とし、築年数も「新しめ(new)」「古め(old)」にする | 上のデータを、広さを「広め(w)」「狭め(n)」とし、築年数も「新しめ(new)」「古め(old)」にする | ||
| 行 153: | 行 161: | ||
| </ | </ | ||
| - | === 時間内課題２：決定木分析の自習 === | + | ==== 時間内課題２：決定木分析の自習 |
| まず、次の一行を実行しておく。 | まず、次の一行を実行しておく。 | ||
| 行 167: | 行 175: | ||
| print(rpart.4.1) | print(rpart.4.1) | ||
| summary(rpart.4.1) | summary(rpart.4.1) | ||
| + | plot(rpart.4.1) | ||
| + | text(rpart.4.1) | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | < | ||
| rpart.5.1 <- rpart(y~x.1+x.2, | rpart.5.1 <- rpart(y~x.1+x.2, | ||
| print(rpart.5.1) | print(rpart.5.1) | ||
| summary(rpart.5.1) | summary(rpart.5.1) | ||
| + | plot(rpart.5.1) | ||
| + | text(rpart.5.1) | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | < | ||
| rpart.5.1.c <- rpart(y~x.1+x.2, | rpart.5.1.c <- rpart(y~x.1+x.2, | ||
| print(rpart.5.1.c) | print(rpart.5.1.c) | ||
| summary(rpart.5.1.c) | summary(rpart.5.1.c) | ||
| + | plot(rpart.5.1.c) | ||
| + | text(rpart.5.1.c) | ||
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| - | **問６：これらがどのようなモデルか、データと出力に照らして検討せよ。** | + | **問６：これらがどのようなモデルか、データと出力に照らして検討せよ。** |
| ==== 課題：保険会社の顧客データのデータマイニング ==== | ==== 課題：保険会社の顧客データのデータマイニング ==== | ||