==== 総合コミュニケーション科学 ====

=== 実施場所 ===

  * 1週目のみ西5-602
  * 2週目以降は西5-309


=== お題 ===

「[[http://www.knime.org|KNIME]]」

=== 現状 ===

  * あまり日本語での情報が多くない
    * [[http://infocom-science.jp/product/detail/knimeenterpriseserver.html|インフォコム社]]
    * https://crowdsolving.jp/node/285
    * http://ibisforest.org/index.php?KNIME
    * http://www.ibm.com/developerworks/jp/devops/library/d-agile-data-analysis-R-integration/
    * http://lab.synergy-marketing.co.jp/blog/statistic/data-mining/knime-classification1
  * 手ほどきのコンテンツがない

=== 目標 ===

  * インストール、データマイニング手順に関して、例題つきのコンテンツを用意してあげよう。(PDFとウェブで)

=== スケジュール ===
|回|月/日|項目|内容|制作|
|1|11/27|ガイダンス|課題の説明|なし|
|2|12/04|初めてのKNIME|インストールとデータの読み込みと何かを動かしてみるところまで|手引き|
|3|01/15|手引きのレビュー、二回目のKNIME|少しデータマイニング|手引きの改訂版とルポ|
|4|01/22|ルポのレビュー|ルポの改訂版|
|5|01/29|予備|予備|

=== コンテンツ準備上の注意 ===

画面のコピーは[SHIFT]+[PRT SCRN]で撮影して、WordやPowerPointに貼っていくのが楽だが、今回はドキュメントとウェブコンテンツを作成したいので、ペイントやGIMPを使って、まずはJPGかPNGで保管してほしい。

==== 内容 ====

=== 一週目 ===

ガイダンス（のみ）

=== 二週目 ===

KNIMEのインストールと使用法

課題：手引き作成（年内提出）

=== 三週目 ===

KNIMEでデータマイニングしてみる

  * 定期預金獲得のためのテレマーケティングデータを使う
  * 決定木 (decision tree)
  * RandomForestを使ってもらおうとしたけど、準備しかできなかった
  * ニューラルネットワークも試したけど、入力ノードが連続変数である必要があったのでやめた

課題：KNIMEで決定木分析をしてみる

  - ワークフローをつくる（前回課題と同じなので省略）
  - とりあえず決定木分析をするにはどうすればいいか（ノードを選んでワークフローに投げ込んで実行する手順）
  - とりあえず出てきた出力を読む（あまり営業戦略に活用できない決定木が出てきたけど、とりあえず読む）
  - 役に立たない変数での分割は不要なので、解析から取り除くにはどうすればいいか（ノードの設定を変更して、変数を除去する）
  - また出てきた出力を検討する
  - 以下、この手順を繰り返すと、役に立つ決定木にたどり着ける（かもしれない）

=== 四週目 ===

前回はもしかしたら、レポートとして作成してくださっているかもしれません。
一番最初の回にガイダンスで説明したように、KNIMEを使ってもらいましょう、という手引き、案内が狙いです。
だから、理論はあまりどうでもよくて、結果もあまりどうでもよくて、簡単ですよ、とか、とりあえずやってみませんか、とかそういうニュアンスを醸し出してください。

課題：目的を微調整して、決定木分析をするのにKNIMEを使ってみましょう、にしてください。

  * インストールとデータの読み込みは説明しなくていいです。それは最初の課題のカバー範囲です。
  * 決定木とは何かは説明しなくていいです。決定木をKNIMEでやってみたくなる人は、決定木が何かを知っています。
  * 細かいオプションも説明しなくていいです。基準なども、使いたくなる人は知っていますし、使う人が調べればいいです。
  * 変数を解析に加えたり除いたりする手順は必須です。これがデータマイニングのプロセスの主要な部分のひとつです。
  * 「役に立つ変数」「役に立たない変数」の説明は少しお願いします。

出席者が八人だったので、二人一組での取り組みをお願いしましたが、一人いなくなってしまったので、七人になりました？
三組は二人の今日までに提出の課題を比較して、使えるところを採用し、補えるところは補ってマージしてください。
一組（一人）は、私に相談してくれたように、優しいインストラクションに改訂してください。

提出物は、成果物としてのドキュメントファイル（マイクロソフトオフィスのファイルかPDFがいいです）をお願いします。
ペアを組めた方々は、ペアで１ファイルを送ってくださっても、個別に１ファイルずつ送っていただいても構いませんが、
ペアの名前を一番最初に記してください。
学期末が近くて忙しいとは思いますが、PBLの成績報告の期限もどこかに設定されているはずですので、提出期限は来週中でお願いします。
多くの作業は今日の時間中に終わると思いますが、念のため１週間の余裕を見ます。