Applied Statistics and Data Mining

皆さんとの連絡には academic.computing.basics@gmail.com というメールアドレスを、上記二名で共用します。

登録者は他に２人いますが，連絡を下さっているのは１人，ですね．

• システム工学科が営業終了に向かっているので、この科目も、必修科目だから、と手綱を引き締める時代は終わりました。教員とＴＡは、昨年度までとは少し違った姿勢で臨んでいます。
• 今年度は再履修クラスとしての開講です。対象は、まだ履修したことがない人、過去に履修したけど落とした人、です。
• 今年度から、通信教育として対応します。昨年度までも、昼間コースの再履修は通信教育で対応しました。主な理由は次の３つです。
  • TAさんが1人に削減されたこと
  • 再履修の人数が少ないこと
  • この科目を再履修するぐらいなら他の科目の再履修もあるだろうこと

• 人数が少ないと思われるので、TAも減らされたことですし、講義ではなく自習にします。
• 資料を取りに来させて、課題を提出するだけ、という再履修方式は、一度やる気がなくなった人が、再開する機会がなかったようです。下に記す通り、一ヶ月に一度、ミーティングを取り持ちます。場所は計算機室を予定しています。このミーティングへの参加は、出席として加点するだけでなく、皆さんの状況を私たちに伝えて欲しいので、今年度に単位を取得したい人は必ず出席をお願いします。
• もう計算機室は使いません。よって、計算機室のアカウントがなくても、この科目の履修および単位取得には支障を来しません。その代わりに各自で、次の2種類のソフトウェアを利用できる環境を整えて下さい。学内では、システム工学科計算機室と情報基盤センターで、これらを利用できることは確認しています。
  • Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)
  • Excelの分析ツール (これを主に使います)
• 授業の進め方について
  • 従来は、情報リテラシーでは講義と講義内演習、情報リテラシー演習ではレポート課題実習、という進め方でした。仕事が遅くなった人や、一時的に忙しくなった人は、出席が困難になり、講義についていけなくなることもあるので、今年度から昼間コースと同様、通信教育とします。
  • この講義がMicrosoft Office、特にWordとExcelとPowerPointの使い方を主としていること、Wordはレポート作成、Excelはデータの加工、PowerPointはプレゼンテーション作成を、それぞれ目的としていること、従来の資料は口頭で補う情報が多く通信教育には適していないこと、の3点から、教科書を指定し、その課題に取り組んでもらいます。
  • 通信教育だけだと、モチベーションが切れることもあるでしょうからと、昼間コースでは月に一度，ミーティングを行っていました．レポート提出のリズムが乱れた人は、ミーティングまでには遅れを取り戻すつもりで、頑張って下さい，という意図でした．しかし夜間主コースの皆さんには，もしかしたら集まって頂くのは難しいかもしれないので，

普段はメールで送って頂くレポートを，月に一度は持参で提出して貰おうかと思っています．

• 履修について
  • 夜間主コースでは、情報リテラシー演習は計算機室でTAのサポートが受けられて情報リテラシーに取り組む時間帯と位置づけて、出席のみ取り、成績は情報リテラシーと同じものをあげていました。今年度は何かの手違いで、情報リテラシーが後期に、情報リテラシー演習が前期に、それぞれ開講されるよう、時間割に記載されましたので、前学期には開講しませんでした。今年度、情報リテラシーと情報リテラシー演習の単位を、両方欲しい人は、その旨、初回に申し出て下さい。
  • 時間割ではこの科目は、西5-109で火曜日の6限に開講することになっています。しかし通信教育ですので、実際にはその時間帯に講義や演習は行いません。よって、初回に名前と学籍番号とメールアドレスを登録して貰った人は、基礎微分積分学第二、応用数学Ｂ、健康・体力つくり実習/健康論、システムマネジメント、などをこの時間帯に履修してもらっても構いません。
• 課題情報や補足などの伝達手段
  • この講義のホームページに課題情報などを追記していきます。更新の都度、メールでお知らせします。
  • 上のURLには、ユーザIDとパスワードが必要です。初回に教えてもらった学籍番号でユーザIDを作成し、同じく教えて貰ったメールアドレス宛に送ります。

今年度は「仕事に役立つExcel統計解析 第3版」を教科書に指定しますので、何らかの手段で入手して下さい。

この本は次の８つの章で構成されています．

1. 統計とは
2. 統計の基本
3. 回帰分析
4. 母集団と標本
5. 推定
6. 検定
7. 分散分析

各章には内容を実習するのに必要な操作手順の詳細な説明が記されており，またこれらの章それぞれに練習問題がついていて，自習での学習が可能なテキストになっています．

昼間コースの再履修クラスでは，月に一度，義のある週で数えて、毎月の第1週の12時半に、ミーティングを行っていました． そこではレポート課題への取り組みの様子や，単位の修得状況などを相談していました． 夜間の皆さんには，もしかしたら集まって頂くのは難しいかもしれないので， 普段はメールで送って頂くレポートを，月に一度は持参で提出して貰おうかと思っています．

• 今年度の課題は情報リテラシー・情報リテラシー演習の双方とも、すべて academic.computing.basics@gmail.com 宛に送って下さい。従来のメールアドレスは、計画停電の際のマシントラブルから、サーバ自体が運用を停止して、使えなくなっています。
• レポートは、指定がない限り、すべてWordファイルで提出して下さい。ただし、情報リテラシー演習は「レポート」と「書いたプログラム」の二つのファイルを送付してもらうことになっており、前者はWordファイルを、後者はメモ帳などで書いたテキストファイルを、それぞれ添付してください。

• 今年度は，Wordを用いてレポートが作成できること，は前提にします．レポートを提出するのに必要な操作はできる，程度です．もし全く使ったことがないようでしたら，マイクロソフトが提供するトレーニングコンテンツから，自分が使うWordに関するトレーニングは一通り行って慣れてください．
• 今年度は，Excelの基本操作，も前提にします．これも全く使ったことがなければ，前項のExcelに関するトレーニングを一通り行って，慣れてください．
• レポートは原則として，課題に取り組んだエクセルファイルと，課題の報告書としてのワードファイルの二つを，ひとつのメールに添付して送って下さい．

少し間が空きました．学務情報システム上では，他に二人の履修者が登録されていたので，連絡を待っていたのもあります．でも，コンタクトが無いので，そろそろ始めます． 現状での計画は次の通りです．

まずは第一回の課題です．

上の表を更新しました．

上の表を更新して，全８回に変更した上で，レポート課題の欄を埋めました．