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dm:2018 [2018/07/26 08:26] – created watalu | dm:2018 [2018/07/26 10:26] – watalu | ||
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- | ==== ウェブシステムデザイン ==== | + | ==== データマイニング ==== |
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- | === データサイエンス #1, #2 === | + | この科目は国際科目であり、[[http:// |
- | [[http:// | + | === 課題その3 === |
- | === データサイエンス | + | 最後の課題:「教科書の例を一通り実行して、記録したPDFファイルを作成しなさい。」(たぶんJupyterノートを開いてすべて実行し、PDFに出力しなさい、という課題のはず) |
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+ | * 各自の研究室の環境で、普通にダウンロードして開いて実行できれば、それでいいです。実行結果のみを提出してください。 | ||
+ | * Anacondaやパッケージのインストールに手間取って実行できなかったら、そのような苦闘の記録を提出してください。 | ||
同書はRでの講義を想定していますが、Pythonのコードを公開してくれている方々がいます。下記のGitHubのレポジトリを参照してください。 | 同書はRでの講義を想定していますが、Pythonのコードを公開してくれている方々がいます。下記のGitHubのレポジトリを参照してください。 | ||
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
- | すべてのファイルをダウンロードするには、gitコマンドでクローンを手元に作ってください。 | + | これらがPython 2用かPython 3用かは私には判別できませんが、たぶんPython 2だった気がします。すべてのファイルをダウンロードするには、gitコマンドでクローンを手元に作ってください。 |
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- | 今回は[[http:// | + | 以下は去年のIEDで使用してもらったスクリプトです。今年はUbuntuなので、あくまでも参考までに。。。 |
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- | まず " | + | === Pythonのインストール === |
- | 次に " | + | IEDにローカルにJupyterを一時的にインストールするには、次のスクリプトを実行すればいいです。ただし、ホームディレクトリを圧迫しますので、作業が終わったら、すべて削除してください。他にもWindowsやMac用のAnacondaもありますので、好きな環境を使ってください。 |
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- | 最後に " | + | |
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- | 最後に[[http:// | + | |
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- | === Pythonのインストール === | + | |
Pythonを使うには[[https:// | Pythonを使うには[[https:// |