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markov_process [2018/12/12 01:09] – watalu | markov_process [2018/12/12 16:41] (現在) – [markovchain] watalu | ||
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なお、互いに独立な確率変数の列もマルコフ性は満たす。 | なお、互いに独立な確率変数の列もマルコフ性は満たす。 | ||
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+ | マルコフ過程に関する簡単なことは[[http:// | ||
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+ | === 状態の分類 === | ||
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+ | P[i, | ||
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+ | === チャップマン・コルモゴロフ方程式 === | ||
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+ | === 停止時刻 === | ||
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+ | === 再帰的 === | ||
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+ | === 収束定理 === | ||
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+ | === 定常分布 === | ||
==== マルコフ連鎖の例 ==== | ==== マルコフ連鎖の例 ==== | ||
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+ | [10,] 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 | ||
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[[r: | [[r: | ||
+ | |||
+ | install.packages(c(" | ||
==== MDPtoolbox ==== | ==== MDPtoolbox ==== | ||
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[[r: | [[r: | ||
+ | ==== msm ==== | ||
+ | |||
+ | パネルデータのための多状態モデル。 | ||
+ | |||
+ | ==== mcmcR ==== | ||
+ | |||
+ | モンテカルロマルコフ連鎖。 | ||
+ | |||
+ | ==== hmm ==== | ||
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+ | 共変量を持つ隠れマルコフモデル。 | ||
+ | |||
+ | ==== mstate ==== | ||
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+ | 生存解析のためのマルコフ連鎖の上の多状態モデルの推定。 | ||