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2017年度の研究プロジェクトと体制
プロジェクト | ||||
複合機 | ナースコール | メタモデリング | その他 | |
運用監視と需要予測 | 都倉(M1) | |||
確率分布の推定 | 藤田(B4) | |||
セグメント化モデリング | 久保田(M1) | |||
外れ値検知 | 湯前(M2) | |||
多変量時系列のクラスタリング | 藤原(B4) | |||
累積曝露モデル | 李(M1) | |||
最適化 | 小野寺(M2) | |||
Twitterデータ | アムラ(B4) | |||
強化学習 | エンジ(M1) |
名簿
教員 | 分野 | 居室 | ||
山本渉 | 応用統計、データマイニング | 602 | ||
大学院生 | ||||
氏名 | 学年 | 研究テーマ | 次年度予定 | 居室 |
小野寺崇祥 | M2 | メタモデリング | 継続 | 613 |
湯前理沙 | M2 | 時系列データの外れ値検出 | 就職 | 613 |
久保田 | M1 | 自己組織化マップによる層別予測モデルの構築のための階層型決定木 | 就職 | 613 |
都倉 | M1 | 多変量データのための累積和管理図 | 就職 | 613 |
李 | M1 | 累積曝露モデルのスパース推定 | 就職 | 613 |
エンジ | M1 | 強化学習 | 就職 | 613 |
学部生 | ||||
氏名 | 学年 | 研究テーマ | 次年度予定 | 居室 |
藤原 | B4 | 多変量データ | 就職 | 613 |
藤田 | B4 | SRPモデルの拡張 | 就職 | 613 |
アムラ | B4 | Twitterデータを用いた選挙予測 | 就職 | 613 |