Applied Statistics and Data Mining

配付資料

1. 「統計工学第1週」メモ
2. 「講義内演習課題」
3. 「第10章　解析事例」
4. 「データのとり方・まとめ方」

参考資料

1. Rコマンダー入門
2. R,Rコマンダー,パッケージ・プラグインのインストール

講義内演習

1. R言語のインストール、Rの拡張パッケージのインストール、Rコマンダーのインストール、Rコマンダーのプラグインのインストール (インストール先はユーザフォルダの中)
   • CRANからRのダウンロードとインストール。
   • Rの中でプロキシの設定

     Sys.setenv("http_proxy"="http://130.153.8.66:8080/")

   • 拡張パッケージとRコマンダーとRコマンダーのプラグインのインストールは、次の3行を実行するだけでよい(はず)。

     install.packages(pkgs=c("Rcmdr", "RcmdrPlugin.FactoMineR"),dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("RcmdrPlugin.HH", "RcmdrPlugin.TeachingDemos"), dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("TeachingDemos"), dependencies=TRUE)

     以下は実行しなくてもいいはず。

     install.packages(pkgs=c("DAAG","FactoMineR","HSAUR","Hmisc","MASS"), dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("abind,alr3","asuR","ca","car","effects"), dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("faraway","ggm","homals","leaps","lmtest"),dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("mda","multcomp","mvtnorm","qcc","qAnalyst"),dependencies=TRUE)
     install.packages(pkgs=c("relimp","rgl","sandwich","strucchange","vcd","zoo"),dependencies=TRUE)

   • RコマンダーのQC7つ道具プラグインのインストール。
   • データのダウンロード。
2. RコマンダーのQC7つ道具プラグイン(パレート図、グラフ、ヒストグラム、散布図)を使ってみる。
   • Windows 7とR 2.15.1の組み合わせで、CSVファイルをメニューから読み込むことができなくなっているようなので、CSVファイルをExcelで開いて、コピーしてクリップボード経由でインポートすることになる。(ご不便をおかけして申し訳ない)
3. 「講義内演習課題」の事例に沿って、各種のグラフを作成する (グラフは表示させたら、右クリックで保存できるので、JPEGないしEPSで保存すると良い)

時間外演習

1. 「講義内演習課題」と「データのとり方・まとめ方」に則して、考察を付記する。「講義内演習課題」に記されていない考察は、強調して記すこと
2. 調べてまとめる (宿題)
   • 層別
   • QCストーリー、QCストーリーとQC7つ道具の関係
   • 管理図の種類、作り方、読み方
3. 「第10章 解析事例」の各種グラフの再現(管理図含む)と、記載されている考察のグラフを見ながらの確認と、この事例のストーリー以外の可能性の検討(技術的詳細を調べる、あるいは想像するなど)

レポート提出要領

• 提出期限：実験実施の翌週の火曜日の午前10時30分まで
• 提出方法：電子メールに添付 (宛先は配付資料に記載)
• ファイル形式：Wordファイル (LaTeXで作成する場合は、dvipdfmxでPDFに変換すること)

参考資料

• 荒木孝治・編著 (2009) フリーソフトウェアRによる統計的品質管理入門 第2版

• R言語

• R言語