Applied Statistics and Data Mining

配付資料

1. 「統計工学第1週」メモ
2. 「講義内演習課題」
3. 「時間外演習課題　解析事例」
4. 「データのとり方・まとめ方」

参考資料

1. Rコマンダー入門
2. R,Rコマンダー,パッケージ・プラグインのインストール

講義内演習

1. R言語のインストール
   • CRANからRのダウンロードとインストール。
   • インストールしたのRのショートカットをデスクトップに作成し、“–sdi”というオプションつきで起動するように編集する
     1. インストールしたフォルダの中でRgui.exeを見つける。
     2. Rgui.exeのショートカットをデスクトップに作成する。(作成してから移動してもいい)
     3. 「Rgui.exeのショートカット」という名称を「実験用R」と変更しておくと、既にインストール済みだったRと区別がつく。
     4. ショートカットを右クリックし、プロパティを表示させ、「リンク先」の中の「“C:\…..bin\i386\Rgui.exe”」を「“C:\…\Rwin.exe –sdi”」と変更しておくと良い。
   • パッケージをインストールするために、Rの中でプロキシを設定する。

     Sys.setenv("http_proxy"="http://130.153.8.66:8080/")

   • Rの拡張パッケージ(RコマンダーとRコマンダーのプラグインとRコマンダーが必要とするパッケージ)のインストール
     • Rコマンダー、Rコマンダーのプラグイン、およびRコマンダーが必要とする拡張パッケージのインストールは、次の3行を実行するだけでよい(はず)。

       install.packages(pkgs=c("Rcmdr", "RcmdrPlugin.FactoMineR"),dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("RcmdrPlugin.HH", "RcmdrPlugin.TeachingDemos"), dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("TeachingDemos"), dependencies=TRUE)

       以下は実行しなくてもよい(はずだが、念のため記しておく)。

       install.packages(pkgs=c("DAAG","FactoMineR","HSAUR","Hmisc","MASS"), dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("abind,alr3","asuR","ca","car","effects"), dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("faraway","ggm","homals","leaps","lmtest"),dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("mda","multcomp","mvtnorm","qcc","qAnalyst"),dependencies=TRUE)
       install.packages(pkgs=c("relimp","rgl","sandwich","strucchange","vcd","zoo"),dependencies=TRUE)

   • RコマンダーのQC7つ道具プラグインのインストール。
   • データのダウンロード。
2. RコマンダーのQC7つ道具プラグイン(パレート図、グラフ、ヒストグラム、散布図)を使ってみる。
   • R 2.13.0以降Rコマンダーでは、日本語を含むデータファイルを読み込むことができなくなっている。ここにある手順に従って、CSVファイルをExcelで開いて、コピーしてクリップボード経由でインポートすることになる。(ご不便をおかけして申し訳ない)
   • グラフの持ち帰り方法には主に次の2つがある。
     • 描画したグラフの上で右クリックをして表示されるメニューで、「メタファイルに保存」(Word等で再利用する場合)か「ポストスクリプトファイルに保存」(LaTeXで再利用する場合)を選ぶ。グラフ1枚ごとに1ファイル保存し、すべて保存し終わったら、圧縮フォルダなどを作成して持ち帰ることになる。
     • 描画したグラフの上で右クリックをして表示去れるメニューで、「メタファイルにコピー」を選び、Wordなどに「貼り付け(P)」る。すべてのグラフを1つのWordファイルに入れて持ち帰ることになる。
   • ファイルの持ち帰り方法には主に次の2つがある。持ち帰ったファイルを再び実験室で必要とすることは、たぶんない。
     • ブラウザで自分のウェブメールにログインし、ファイルを添付して送付する (ブラウザで利用できるGoogle Driveなどのオンラインストレージサービス、宅ふぁいる便などのファイル送信サービスもあり得る)
     • 自分のUSBメモリに、ファイルをコピーして持ち帰る
3. 「講義内演習課題」の事例に沿って、各種のグラフを作成する (グラフは表示させたら、右クリックで保存できるので、JPEGないしEPSで保存すると良い)

時間外演習

1. 「講義内演習課題」と「データのとり方・まとめ方」に則して、考察を付記する。「講義内演習課題」に記されていない考察は、強調して記すこと
2. 調べてまとめる (宿題)
   • 層別
   • QCストーリー、QCストーリーとQC7つ道具の関係
   • 管理図の種類、作り方、読み方
3. 「時間外演習課題 解析事例」の各種グラフの再現(管理図含む)と、記載されている考察のグラフを見ながらの確認と、この事例のストーリー以外の可能性の検討(技術的詳細を調べる、あるいは想像するなど)

レポート提出要領:下記「XXXXXXX」は各自の学籍番号(半角文字)で置き換えること

参考資料

• 荒木孝治・編著 (2009) フリーソフトウェアRによる統計的品質管理入門 第2版

• R言語

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