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r:introduction [2020/03/08 15:58] – watalu | r:introduction [2020/03/08 23:15] (現在) – [RよりPythonの方がかっこいいかもしれません] watalu | ||
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=== Rはインタプリタ === | === Rはインタプリタ === | ||
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print(" | print(" | ||
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+ | Rは関数型プログラミング言語であり、またオブジェクト指向言語です。 | ||
+ | Rのコードにはmain関数やメインルーチンがありません。 | ||
+ | インタプリタとしてのソフトウェアRにコードを読ませれば、即座に実行されていきます。 | ||
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+ | Rコンパイラの要望があった時代もありましたが、現在ではインタプリタ=遅いという印象も払拭され、多くの言語は、その実装方針のまま受け入れられるようになっています。 | ||
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+ | === Rでできること === | ||
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+ | 統計学に基づくデータの分析やシミュレーションは、およそすべてRで実行できます。 | ||
+ | 機械学習の手法の多くも、Rで実行できます。 | ||
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+ | === Rが苦手なこと === | ||
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+ | 並列分散処理、特に大規模なものは、控えめに言えば得意でない、中立的に発言すると苦手、積極的に発言すると、かなり困難です。 | ||
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+ | === Rはデータサイエンス用ソフトウェア === | ||
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+ | Rは[[https:// | ||
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+ | === RはPythonよりも古くはない === | ||
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+ | Rが古く、Pythonが新しい、という雰囲気の話を耳にすることがあります。しかし開発開始から数えれば、[[https:// | ||
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+ | === RよりPythonの方がかっこいいかもしれません === | ||
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+ | Matplotlibを始めに、Pythonの幾つかのサードパーティが提供するライブラリやモジュールのグラフ描画機能は、センスがよく、商業レベルに近い緻密さを持ちます。 | ||
+ | 例えばWordCloudは、今ではRでも描くことが可能ですが、もともとはPython発でした。 | ||
+ | Rのグラフ描画機能も柔軟ではありますが、Pythonが醸し出す格好よさには追いつけていません。 | ||
+ | そのため主にRを使っている人でも、Pythonも使ってみることをお勧めします。 | ||
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+ | === Rのコアチームの開発方針は堅い === | ||
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+ | R言語はS言語の方言です。開発に当たって、頑固な後方互換性を原則としています。仕様の変更は滅多に行われません。そのため、何年も前に書いたコードは、今でも問題なく動きます。 | ||
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+ | === Rの拡張はサードパーティが担う === | ||
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+ | 仕様の拡張はサードパーティにより、適宜行われています。機能の拡張もサードパーティにより、とても頻繁に幅広く行われています。Rの開発にかかわるサードパーティの多くは、様々な分野の研究者であり、Rの発展は彼らからの社会貢献と捉えることもできます。 | ||
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+ | === RはGUIを持つ === | ||
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+ | WindowsとmacOS用に提供されているRのバイナリアプリケーションは、簡易なGUIを持ちます。 | ||
+ | Tcl/ | ||
+ | Linux用のソフトウェアとしてのRは、コンソール用のソフトウェアです。 | ||
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+ | === R用のIDEはRStudio === | ||
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+ | R用のIDEは[[https:// | ||
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+ | === R用のエディタ === | ||
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+ | Emacsを使う人は、ESSが必須でしょう。 | ||
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