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| ==== 課題2 ==== |
=== 今回のお題 === | === 今回のお題 === |
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* 予測精度はまだ気にせずに,3種類の学習機械(線形,加法,ロジスティック加法)を比較する | * 予測精度はまだ気にせずに,3種類の学習機械(線形,加法,ロジスティック加法)を比較する |
* 予測変数はV86で,契約の成功と失敗を表している.他の変数の説明は[[http://kdd.ics.uci.edu/databases/tic/TicDataDescr.txt|このファイル]]を参照のこと.英語が苦手なら[[http://translate.google.com/translate?sl=en&tl=ja&js=n&prev=_t&hl=en&ie=UTF-8&layout=2&eotf=1&u=http%3A%2F%2Fkdd.ics.uci.edu%2Fdatabases%2Ftic%2FTicDataDescr.txt]]などと,機械翻訳の結果と照らし合わせながら,見ていくと良い. | * 予測変数はV86で,契約の成功と失敗を表している.他の変数の説明は[[http://kdd.ics.uci.edu/databases/tic/TicDataDescr.txt|このファイル]]を参照のこと.英語が苦手なら[[http://translate.google.com/translate?sl=en&tl=ja&js=n&prev=_t&hl=en&ie=UTF-8&layout=2&eotf=1&u=http%3A%2F%2Fkdd.ics.uci.edu%2Fdatabases%2Ftic%2FTicDataDescr.txt|機械翻訳の結果]]と照らし合わせながら,見ていくと良い. |
* レポートの送付先 mailto:data.mining.finale@gmail.com | * レポートの送付先 mailto:data.mining.finale@gmail.com |
* レポートファイルの名前の先頭に,半角で学籍番号を付けること.例:0000000_データマイニング_2.doc | * レポートファイルの名前の先頭に,半角で学籍番号を付けること.例:0000000_データマイニング_2.doc |
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| これが実行できない場合には,[[https://appl.stat.inf.uec.ac.jp/doku.php?id=r:how_to:internet_proxy|プロキシの設定]]を試してみるといい. |
| その1の方が簡単なので,そちらから試すことをお勧めする. |
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=== データファイルの読み込み === | === データファイルの読み込み === |